细胞限制神经元功能预测的局限性。斯坦福大学医学院的Thomas R. Crandinin团队发现，限制基于连接组的神经元功能的预测很少。相关研究最近发表在细胞中。为了研究神经元电路如何限制神经计算，先前的研究试图使用结缔组织数据集预测多个物种的脑细胞和神经元回路的功能。但是，其中许多病例尚未与生理措施进行比较，因此基于连接组的功能预测的局限性仍然未知。为了研究这些局限性，研究人员表征了果蝇中43种细胞的视觉响应，并将其定量地与基于链接的功能预测进行了比较。结果表明，对于某些接受属性，例如调整管理，但不是FO，这些预测是精确的其他。重要的是要强调，强的突触条目在功能上是随机期望的均匀性，它们不成比例地且显着影响突触后反应。研究人员定义了一个链接的子集，可以最好地解释细胞类型之间的功能差异。相关文档中的信息：https：//doi.org/10.1016/j.cell.2025.05.007“自然 - 内科学”的研究人员提出了一个接近egpentric的身体的空间价值图。意大利技术学院的Domenico Inetti团队提出了一个靠近以自我为中心机构的空间价值图。相关研究最近发表在《自然神学科学》中。关于增强学习和神经元网络的研究是人为的，表明人体的中心接受场不仅反映了刺激的空间组成，还反映了运动的价值。这些接受场的自然发生是基于基本假设该代理在与环境中接触物体后经常会经历正面或负面的奖励。这种观点成功地复制了体内宇宙文献的一些基本实验发现，并提出，体内空间的接受领域是一个基本的单位，可以建立一个围绕代理的世界模型模型，即自私价值的地图。此外，在RAL网络中观察到的人工新模块化结构为此概念提供了强有力的支持。相关文档中的信息：https：//doi.org/10.1038/s41593-025-01958-7