他在7月26日报道说，中国科学院的“石材和科学的基本基本模型”正式启动到2025年世界人工智能会议上。该模型以科学的方式（例如波波，光谱和领域）对几个数据进行了详细的了解，例如，诸如中心特征，并具有中心特征，例如提出和融合了科学文献的科学知识。目前，“人工智能 +科学”的研究通常使用调整现场数据的一般模型，每个构建具有三个主要挑战的单个特定现场工具：科学数据筒仓，不足模拟。科学研究人员可以轻松地在科学研究的各个方面调用模型，以实现科学研究中的无效人工智能。从中央建筑的角度来看，基本的“ Panshi”科学模型使用了非均匀的混合专家体系结构。基于内部开源模型，它开发了一组专用于一系列通用和个性化科学数据模式的模型，并将专业模型集成到诸如Alfafold和Pertgen等领域。从科学能力的角度来看，这个伟大的模型系统地获取了世界上六个主要主题的定理，法律和经验，包括数学，物理，化学和世界，从科学上详细了解了几个Data，例如波浪，光谱和领域。研发团队基于“石材科学基本模型”，还开发了两个科学的智能身体：“ Stone refericure Compass”和“ Stone Tool Dispatching Station”。斯通的文学综合S与1.7亿个科学和技术文档有关，并实时开放式科学信息，对包括公式和图形在内的科学数据有更深入的了解。有了这一支持，可以将花费3到5天完成的文学研究减少到20分钟。 “ Caterola”“工具调度站”计划并调用了300多个科学计算工具，实现了协作协作和方便的工具调用，自动确定科学研究任务，智能地放置并安排最佳工具链，改善对科学研究的科学研究的e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e ecorcialic for Scientic for Scientigic for Scientic for Scientic for Scientific。他从中国科学院的出版物中学到了“石头和科学的伟大基本模型”已深深地应用于多个学科。在生命科学领域，研究人员建立了X细胞数字单元的模型以实现遗传序列和中央定律对便携式表型的一般建模，这有助于自动化数字细胞目标的整个过程。在高能物理学领域，北京正和负电子电流的研究人员识别自动分解和对粒子物理研究任务的有效计划，生成涵盖粒子物理学工作流程的所有阶段的分析程序，从而有效地提高了粒子模拟速度和重构效率。在机械研究中，“基本的班希科学模型”对科学数据和预测功能进行了有力的理解，可以有效地计算各种流体环境中高速导轨模型的表面压力场，并为高速导轨配置设计提供数据支持。基本的石材科学模型还有助于科学家提高化学合成的实验效率，实现更精确的PRE对分子结构预测的词典结果，并对天文观察中的智能全球资源进行编程和分析。中国科学院说，在满足真正的科学需求的过程中，大型科学基础模型将继续提高实用性和可靠性。